随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用于红外拦截过滤器表面缺陷检测、汽车轮毂模型识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上条形码和文字识别等多种检测、测量和部件识别。这些应用程序的共同特点是连续大量生产，对外观质量要求很高。
     一般来说，这些重复性智能的任务只能通过手动检查来完成。我们经常能在一些工厂的现代化管道后面看到数百甚至数千多名检查工人执行这个工序。工厂加上巨大的人力成本和管理成本，同时不能保证100%的检查合格率。机器视觉检测通过自动化、客观、非接触和高精度的功能，可以手动检测这些单一和重复的程序。机器视觉检测系统与常规图像处理系统相比，强调精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。
     随着经济水平的不同，机器视觉检查越来越受到重视。通过确保合格产品的生产能力，在生产过程初期淘汰劣质产品，可以减少浪费，降低成本。但是中国视觉技术的应用始于20世纪90年代。因为行业本身属于新兴领域，再加上机器视觉检测产品技术的普及不足，今后呈增长趋势。

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