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机器视觉中OCR印字检测的类型有哪几种
来源: | 作者:wykjgly | 发布时间: 2022-05-12 | 151 次浏览 | 分享到:
视觉字符验证。除了识别文字外,还必须检测文字打印不良的情况,例如没有笔画。大体的原理是,减去图像差异,即好照片和不良照片,选出不良的地方,视觉字符识别。主要目的是了解文字是“A”还是“B”,将识别的结果与标准进行比较,或直接输出识别字符串。

     越来越多的企业进行次品检查后,必须保证产品质量。工业产品和纺织产品都难免在生产中出现瑕疵,人工检查会有很多缺陷。所以我们越来越多的机器视觉选择代替人工。(威廉莎士比亚,机器视觉,机器视觉,机器视觉,机器视觉)OCR也是视觉检查的一种。今天我们来谈谈OCR检查。
     印字检测类型
     说起来,OCR只是印字检测的一种类型,即文字识别。事实上,印字检查难度逐渐增加,可分为以下三类。
     1、印字有无检测
          顾名思义,就是单纯地检测是否有印字。可以使用图像传感器识别。很简单。
     2、OCR
           视觉字符识别。主要目的是了解文字是“A”还是“B”,将识别的结果与标准进行比较,或直接输出识别字符串。
     3、OCV
          视觉字符验证。除了识别文字外,还必须检测文字打印不良的情况,例如没有笔画。大体的原理是,减去图像差异,即好照片和不良照片,选出不良的地方。困难在于:A)对于大视场检测,由于精度高,需要像素高度,所以处理的数据量非常大,在创建算法时,需要进一步考虑如何保证速度。要分辨良品的差异。也就是说,好的产品也没有两个完全相同的100%。哪些属于好的产品类别,应该给pass,哪些不良是真的不良,应该给NG。根据足够样本量的良品,在算法中要重复。c)对于打印数据更改(例如时间日期),还必须考虑此更改量。因为比较复杂,所以经常使用专用飞机进行定制开发。费用也会一样高。


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