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机器视觉技术在自动化流水线上的部分应用
来源: | 作者:wykjgly | 发布时间: 2022-04-26 | 471 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
从物体/条形码识别、产品检测、外观尺寸测量到机械臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。图像识别是利用机器视觉处理、分析和理解图像,以识别不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉行业中最典型的应用是二维码识别,二维码是最常见的条形码之一。

     机器视觉可以说是工业自动化系统的灵魂之窗。从物体/条形码识别、产品检测、外观尺寸测量到机械臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。因此,它的应用范围非常广泛,行业应用领域更加耀眼。那么,机器视觉技术在自动装配线上的应用在哪里呢?
     一:图像识别应用
            图像识别是利用机器视觉处理、分析和理解图像,以识别不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉行业中最典型的应用是二维码识别,二维码是最常见的条形码之一。在这个小的二维码中存储大量的数据信息,通过条形码跟踪和管理产品,通过机器视觉系统,可以方便地识别和读取各种材料表面的条形码,大大提高了现代生产的效率。
     二:图像检测应用
            检测是机器视觉工业领域最重要的应用之一,几乎所有的产品都需要检测,人工检测有很多缺点,人工检测准确性低,工作时间长,准确性不能保证,检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率。因此,机器视觉在图像检测中的应用也非常广泛,如硬币边缘字符的检测。在2000年10月新发行的第五套人民币中,一枚圆形硬币的侧面增强了防伪功能。鉴于生产过程的严格控制要求,在造币的最后一道工序中安装了视觉检测系统;印刷过程中的颜色定位和颜色检查、包装过程中饮料瓶盖的印刷质量检查、产品包装上的条形码和字符识别等。;玻璃瓶的缺陷检测。机器视觉系统检测玻璃瓶的缺陷,也包括药用玻璃瓶的外观缺陷,也就是说,瓶口检测也涉及到机器的视觉,瓶口的大小。


     三:视觉定位应用
            视觉定位要求机器视觉系统快速、准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体包装领域,设备需要根据机器视觉获得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并绑定,这是视觉定位在机器视觉行业中最基本的应用。
     四:物体测量应用
            机器视觉工业应用最大的特点是其非接触测量技术,也具有高精度、高速性能,但非接触无磨损,消除了接触测量可能造成的二次损坏风险。常用的测量应用包括齿轮、插件、汽车零部件、IC元件管脚、麻花钻、罗定螺纹检测等。
     五:物体分拣应用
             事实上,物体分拣的应用是基于识别和测试后的一个环节,通过机器视觉系统处理图像,实现分拣。食品分拣、零件表面缺陷自动分拣、棉纤维分拣等常用于机器视觉工业的应用。


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