在生产线上，产品识别、条码识别、产品测试、外观尺寸/缺陷测试、产品质量测试等高度重复和智能的工作只能通过人工测试来完成，而这种测量和判断不仅会因疲劳、个人差异等而产生误差和错误，而且这种测试过程不仅会增加企业的巨大劳动力成本，而且不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。
     机器视觉系统的使用不仅可以节省大量的劳动力资源，还可以进行高精度、高效、高稳定的实时检测、分析、计算，判断被检物品是否合格，然后自动去除不良物品。
     1.精度更高
        人眼有物理条件的限制，也会受到主观、身体能量等因素的影响，不能保证准确性。机器不受主观控制，只要参数设置不同，多台配置相同的机器就能保证相同的精度。
     2.降低劳动力成本
        手动检测效率低下。机器的视觉检测速度要快得多。它可以每分钟测试数百甚至数千个元件，并且可以连续工作24小时。
     3.提高生产力
        测量数据并在测量后生成报告，无需手动添加，以避免接触工件时的接触损坏；机器视觉检测设备可以克服各种恶劣、危险的环境，在人类视觉难以满足需求的情况下完成检测工作。
     4.降低维护成本
        机器视觉检测设备可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，如产品的轮廓、尺寸、外观缺陷和产品高度。从长远来看，机器视觉检测的成本低于手动检测，技术要求低，设备使用寿命长。
     5.更客观、更稳定
        在人工测试过程中，测试结果将受到个人标准、情绪、能量等因素的影响。机器严格遵循设定的标准，测试结果更客观、可靠、稳定。
一般来说，与人工检测相比，机器视觉检测具有客观性、非接触性和高精度的特点。特别是在工业生产领域，在重复和机械工作中具有很强的应用价值，不仅保证了产品质量的稳定性，而且提高了产品的竞争力。

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