机器视觉是一种综合性技术，包括数字图像处理.机械工程.控制.光源照明.光学成像.传感器.模拟数字视频.计算机软硬件.人机界面等。这些技术在机器视觉中并列，相互协调和应用可以构成成功的工业机器视觉应用系统。
     工业检测中机器视觉的应用
     机器视觉已成功应用于工业检测领域，大大提高了产品的质量和可靠性，保证了生产速度。如产品包装印刷质量检验.饮料行业容器质量检验.饮料填充检验.饮料产品密封检验.木材厂木材检验.半导体集成块包装质量检验.卷钢质量检验.水果分级检验等。在制药生产线上，利用机器视觉技术检测药品包装，确定是否安装正确的药品颗粒。
     机器视觉在医学中的应用
     在医学领域，机器视觉主要用于帮助医生分析医学图像、互射线透视图、核磁共振图像、CT图像或其他医学图像数据。具有不同医学特征的生物组织图像。例如，x射线反映骨组织，核磁共振图像反映有机组织图像。医生经常需要考虑骨骼和有机组织之间的关系。因此，为了便于医学分析，需要使用数字图像处理技术来适当地叠加两个图像。数字图像处理的细胞数统计是利用数字图像的边缘提取和图像分割技术自动完成细胞数统计，节省人力，提高效率。
     应用于机器人导航和视觉伺服系统
     机器人视觉是机器人研究的重点之一。其目的是通过图像定位和图像理解将目标或自身状态和位置信息反馈给机器人运动控制系统。如果相机固定在云平台上，机械手在一定范围内抓取和移动工件，工业相机使用动态图像识别和跟踪算法跟踪移动工件，并始终保持在视觉中间。
     机器视觉在图像监控.安全.交通管理等方面的应用
     在闭路电视监控系统中，机器视觉技术可以大大提高监控效率，降低危险事件的可能性，提高图像质量，捕捉紧急情况，监控复杂场景，识别身份，跟踪可疑目标。机器视觉技术用于车辆识别和调度，并为交通管理和指挥系统提供相关信息。
     在卫星遥感中应用机器视觉
     卫星遥感图像信息量大，数据干扰多种干扰和误差，工作量难以处理和分析。各种遥感图像、环境监测、地理测量、自动识别、理解和分类地面目标。

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