机器视觉的特性决定了取代人眼工作的必要性。
     定义：
     机器视觉是通过光学装置和非接触式传感器自动接收和处理真实物体的图像，以获取所需的信息或控制机器人运动的装置。主要信息分为两个步骤:
     1.光源、镜头、工业相机负责图片采集，将检测到的目标转换为图像信号。
     2.图像处理系统根据像素分布、亮度、颜色等信息，转换为数字信号。
     工业视觉具有极高的机器特性，如极高的速度、精度、重复性等，成为工业机器视觉产品的重要参数。
     同时，工业机器视觉有能力收集大量现场数据，数据驱动行业快速迭代，获取信息这也将成为工业机器视觉未来的巨大可能性。
     机器视觉的主要功能
     识别:外观、颜色、字符、条码OCR/OCV等物理特征。
     定位:判断物体位置、校正、引导、套准、对位、跟踪、3D引导。
     测量:点、线、间距、3D尺寸。
     检测:形状/轮廓、灰度/颜色、表面缺陷。

     5g赋能机器视觉长远发展，开启工业互联的重要时代

     工业机器视觉是工业生产环境的重要组成部分，5G为工业机器视觉的规模提供了网络基础，最终促进了整体建设工业互联网。
     实现5g+工业机器视觉技术

     传统的工业机器视觉采用本地数据存储和处理，通过本地总线连接，每台设备配备一台性能强。大型计算机存储和处理数据。目前机器视觉系统采用有线(光纤/铜缆)或无线(WiFi/4G/5G)连接到PC端，PC端无当地需要放置。由于图像数量和精度的快速上升，网络传输较低。延迟需求越来越强，5G技术是解决网络问题的关键关键节点。未来5g网络传输与云计算将成为处理工业机器视觉数据的最佳方案：
     1.数据存储云化。
     机器视觉一直专注于大数据业务，图像获取。5G可以产生大量的数据量来取决策确保大数据实时传输的需求。
     2.数据计算云化。
     从触发图像采集到最终控制系统到执行器。除通信延迟外，其他行业还发送动作指令。系统的步骤延迟相对可控，因此5G网络解决了整个过程中唯一不可控的低延迟需求。
     3.数据协同云化。
     随着机器视觉的范围扩大到工厂车间。此外，分布式数据的协同处理也是一个问题。通过5g网络实现分布式数据连接和聚集  处理并控制
     2019年机器视觉规模达到65亿，未来将快速发展
     机器视觉是人工智能领域最重要的前沿分支之一。一是人工智能制造设备的关键部件。智能制造设备的发展和渗透将加速。机器视觉的进步。
     根据德勤的《中国人工智能白皮书》，世界各地。人工智能市场规模已达6800亿美元。中国市场规模为710亿美元。根据赛迪顾问的数据，到2020年，中国智能预计制造设备市场将达到2万亿元。在全球范围内，机器视觉的技术创新和行业的快速发展。据机器视觉巨头康耐视估计，2018年全球机器视觉市场约42亿。预计全球机器视觉市场将以年复合增长率12%的速度持有美元续增长。
     GGII数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元。不包括计算机视觉市场规模)，同比增长21.77%。2014-2019年复苏。总增长率为28.36%。GGII预测到2023年中国机器视觉市场规模。将达到155.6亿元。

       广州市玮盈科技有限公司是一家专业从事工业相机， 工业读码器 ，智能相机 ，工业镜头，立体相机， 5G网络计算机、深度学习工作站、GPU工控机、车载Ai电脑、边缘计算机、服务器产品开发与销售的公司，产品主要应用于工厂自动化、深度学习、人脸识别、视频监控、数据采集、航天航空、边缘计算机、远程控制终端、5G系统解决方案等、支持定制国产化处理器如兆芯 龙芯 飞腾 鲲鹏等硬件解决方案、支持按客户要求设计外观接口、有相对的价格优势，专业的技术人才，欢迎来电咨询相关硬件解决方案！
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