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机器视觉对手机外壳缺陷有什么检测?
来源: | 作者:wykjgly | 发布时间: 2022-04-12 | 347 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
近年来,随着智能手机市场的兴起,消费者对智能手机的质量要求越来越高。传统的手机外壳缺陷检测方法是人工检测,但人工检测受到人为主观因素的极大干扰,人工检测效率低,成本高,价格昂贵,在很大程度上,产品质量有限,机器视觉检测逐渐取代人工检测,检测更准确、更快。

     近年来,随着智能手机市场的兴起,消费者对智能手机的质量要求越来越高。巨大的市场需求完全依赖于人工检测,远远不能满足要求。因此,用机器代替人来提高生产效率,促进产业升级是产业发展的趋势。
     传统的手机外壳缺陷检测方法是人工检测,但人工检测受到人为主观因素的极大干扰,人工检测效率低,成本高,价格昂贵,在很大程度上,产品质量有限,机器视觉检测逐渐取代人工检测,检测更准确、更快。
     机器视觉是基于计算机、电子工程等学科的新研究方向。典型的机器视觉检测系统主要包括检测对象、计算机、光源和工业相机。
     手机外壳缺陷检测系统首先需要在一定的照明模式下通过工业相机获取目标图像,然后计算机检测图像,最后显示检测结果。根据光反射率的不同,手机外壳的侧面可分为高光表面和亚光表面。高光表面为平面,亚光表面为平面和曲面。
     手机外壳缺陷检测系统100%准确检测物体表面缺陷和缺陷,统计、分类和分析缺陷信息,优化生产过程控制,对产品进行分类,对合格品和不合格品进行分类,提高客户的信任和满意度。
     手机外壳缺陷检测技术还具有实时性好、自动化程度高、非接触性高、精度高、安全可靠等优点。因此,手机外壳表面缺陷的检测将是该行业未来发展的重要方向。

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