机器视觉是用机器替人眼进行测量和判断。机器视觉系统主要包括相机、镜头、光源、图像处理系统和执行机构。光源作为重要组成部分，与系统的成败直接相关。在视觉系统中，图像是核心。选择合适的光源可以呈现出良好的图像，简化算法，提高系统的稳定性。如果过度曝光，图像会隐藏大量重要信息，阴影会导致边缘误判，图像不均匀会导致阈值选择困难。因此，为了确保良好的图像效果，我们必须选  择合适的光源。
     光源和光学系统设计的成败是决定系统成败的主要因素。在机器视觉系统中，视觉光源的作用至少如下：

     1.照亮目标，提高目标亮度；
     2.形成最有利于图像处理的成像效果；
     3.克服环境光干扰，保证图像的稳定性；
     4.作为测量工具或参考；
     如何选择机器视觉光源，光源的质量取决于对比度。亮度和对位置变化的敏感性，机器视觉光源包括LED光源。紫外线照明系统。红外光源。光纤照明系统。卤素灯等。由于没有通用的机器视觉照明设备，因此应设计相应的照明设备，以达到最佳效果。这也是机器视觉系统视觉光源的价值。
     如何选择机器的视觉光源：
     1.亮度：在选择两种光源时，最好的选择是更亮的。当光源不够亮时，可能会出现三种不良情况。首先，工业相机的信噪比不够；由于光源亮度不够，图像对比度不够，图像噪声的可能性立即增加。第二，如果光源亮度不够，必须增加光圈，以减少景深。第三，当光源亮度不够时，自然光等随机光对系统的影响最大。
     2.光源均匀性：不均匀的光会引起不均匀的反射。均匀性与三个方面有关。首先，对于视觉，摄像头的视觉范围应该是均匀的。简单地说，图像中的黑暗区域缺乏反射光，亮点是这里的反射太强烈了。第二，不均匀的光会使视觉范围内的某些区域比其他区域有更多的光。导致物体表面反射不均匀（假设物体表面对光的反射相同）。第三，均匀的光源补偿了物体表面的角度变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各个部分的反射也是均匀的。
     3.光谱特征：光源的颜色和测量对象表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小和波长。白光或特殊光谱可能是提取其他颜色特征信息的重要因素。在分析多色特征时，色温是选择光源的重要因素。
     4.寿命特征：光源通常需要连续使用。为了保持图像处理的一致性和准确性，视觉系统必须确保长期获得稳定和一致的图像。
     5.对比度：对比度对机器的视觉非常重要。照明在机器视觉应用中最重要的任务是在需要观察的特征和需要忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而很容易区分特征。对比度被定义为在特征与周围区域之间有足够的灰度差。良好的照明应能够确保需要检测的特征突出于其他背景。

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