现在是自动化生产的时代。在自动化生产和自动化检测领域，机器视觉做出了突出贡献。机器视觉光源和光源控制器是视觉自动化设备最重要的部件之一。机器视觉光源的目的是获得良好的图像，简化视觉算法，提高识别和检测效率。它直接决定了自动化设备的成败。它是视觉集成中最重要的环节，广泛应用于视觉自动化设备中。
     光源和光学系统设计的成败是决定系统成败的主要因素。在机器视觉系统中，视觉光源的作用至少如下：
     1.照亮目标，提高目标亮度；
     2.形成最有利于图像处理的成像效果；
     3.克服环境光干扰，保证图像的稳定性；
     4.作为测量工具或参考。
     影响光源的主要因素：
     1.对比度
     对比度对机器视觉非常重要。照明在机器视觉应用中最重要的任务是在需要观察的特征和需要忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而很容易区分特征。对比度被定义为在特征与周围区域之间有足够的灰度差。良好的照明应能够确保需要检测的特征突出于其他背景。
     依靠机器的视觉光源可以增强图像的对比度，使用相同颜色或相似颜色的光源可以使被照射部分变亮；使用相反颜色或相似颜色的光源可以使被照射部分变暗。不同的波长，不同的物质穿透（穿透），波长越长，物体穿透越强，波长越短，物质表面的扩散率越大。
     2.鲁棒性
     鲁棒性是对环境的良好适应。良好的光源在实际工作中需要与实验室相同的效果。
     3.亮度
     当选择两种光源时，最好的选择是选择更亮的。如果光源亮度不够，必须增加光圈，以减少景深。
     4.均匀性
     均匀性是光源的一个非常重要的技术参数。光源使系统工作稳定。
     5.可维护性。
     可维护性主要是指光源易于安装和更换。
     6.寿命和热量。
     光源亮度不易衰减过快，会影响系统的稳定性，增加维护成本。发热量大的灯亮度衰减快，光源寿命也会受到很大影响。
如何选择机器视觉光源，光源的质量取决于对比度。亮度和对位置变化的敏感性，机器视觉光源包括LED光源。紫外线照明系统。红外光源。光纤照明系统。卤素灯等。由于没有通用的机器视觉照明设备，因此应设计相应的照明设备，以达到最佳效果。这也是机器视觉系统视觉光源的价值。
     如何选择机器视觉光源：
     1.亮度：在选择两种光源时，最好的选择是更亮的。当光源不够亮时，可能会出现三种不良情况。首先，工业相机的信噪比不够；由于光源亮度不够，图像对比度不够，图像噪声的可能性立即增加。第二，如果光源亮度不够，必须增加光圈，以减少景深。第三，当光源亮度不够时，自然光等随机光对系统的影响最大。
     2.光源均匀性：不均匀的光会引起不均匀的反射。均匀性与三个方面有关。首先，对于视觉，摄像头的视觉范围应该是均匀的。简单地说，图像中的黑暗区域缺乏反射光，亮点是这里的反射太强烈了。第二，不均匀的光会使视觉范围内的某些区域比其他区域有更多的光。导致物体表面反射不均匀（假设物体表面对光的反射相同）。第三，均匀的光源补偿了物体表面的角度变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各个部分的反射也是均匀的。
     3.光谱特征：光源的颜色和测量对象表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小和波长。白光或特殊光谱可能是提取其他颜色特征信息的重要因素。在分析多色特征时，色温是选择光源的重要因素。
     4.寿命特征：光源通常需要连续使用。为了保持图像处理的一致性和准确性，视觉系统必须确保长期获得稳定和一致的图像。
     5.对比度：对比度对机器的视觉非常重要。照明在机器视觉应用中最重要的任务是在需要观察的特征和需要忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而很容易区分特征。对比度被定义为在特征与周围区域之间有足够的灰度差。良好的照明应能够确保需要检测的特征突出于其他背景。

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