机器视觉通过机器视觉产品（即图像摄入装置、CMOS和CCD芯片）转换为图像信号，传输到特殊的图像处理系统，获得被摄目标的形态位置信息，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换为数字信号；图像系统通过各种操作来提取目标的特征，然后根据判断结果控制现场的设备动作。
     人工检测过程三步：
     1)通过眼睛观察获取待测产品的图像信息。
     2)通过与质检标准的比较分析，得出产品是否合格的结论。
     3)根据产品是否合格的结论执行不同的结果。
     机器视觉系统由三部分组成：
     1)图像摄取装置，
     2)图像处理系统。
     3)现场执行设备。

     机器视觉最早主要应用于3C行业。3C产品更新快，生产效率高，质量要求严格。该行业的特点促进了机器视觉在3C领域的大规模应用，包括PCB板定位测量、电路板焊点测试、组件组装、芯片引脚测试、零件尺寸测量、产品二维码读取等。随着国内自动化水平的不断提高，行业对机器视觉的需求越来越强烈。目前，机器视觉已广泛应用于各行各业。机器视觉的应用主要集中在以下几类：
     1)引导主要用于产品定位、目标跟踪、位置反馈等。
     2)检测:主要是检测是否有、分类、外观缺陷等。
     3)测量:主要测量尺寸、形状、位置公差。
     4)识别:主要是条形码、二维码和字符的识别。
     在这些应用场景中，机器视觉显然体现了它的几大优势:
     1)精度高:高分辨率相机，非接触式测量。
     2)连续性：7x24h工作制。
     3)稳定性：严格执行测量标准。
     4)性价比高:硬件成本降低，劳动力成本增加。
     5)生产效率高:检测速度快，高速相机可达1000帧。
     6)灵活性:不同的检测产品可以建立不同的检测文件。

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