为什么要用工业电脑进行机器视觉？
     USB接口和GPIO提供更快的数据传输支持多核加速器进行推理分析。在恶劣的工厂环境中，支持宽温度和宽电压峰值的大型固态存储容量可以将数据保持在原位。多任务处理采用高达64GB的DDR4SODIMM内存Ram，支持最新的高速视觉相机(Gige和USB3.0)，适用于高性能GPU加速器的模块化PCIE扩展插槽。
     机器视觉如何向机器学习迈进一步？
     机器视觉，又称机器眼睛，是指计算机使用一台或多台相机看到的能力。它捕获图像，处理它，并创建一个操作过程。虽然这些步骤听起来很耗时，但它们是以光速完成的。唯一耗时的过程是数据收集，尽管使用更先进的人工智能可以更快地完成这个过程。这些机器结合了硬件和软件算法来处理人眼无法处理的复杂视觉任务。它们最优秀的配置包括可编程传感器、软件（可识别模式的算法）和可高速间隔分析图像的计算能力（CPU和GPU）。与人类相比，x86处理器的计算能力更快，实时图形加速器更强，使工业计算机能够更快、更准确地提供结果。在检查机器人自动化用例时，这是非常重要的，因为智能机器大大提高了生产率和效率。

     技术进步导致了更高效的相机和计算机，可以取代人眼。企业依靠工业计算机进行机器视觉，以提高质量、效率和操作。由于疲劳等诸多因素，人眼的视觉效果远低于机器视觉。机器可以在没有任何休息的情况下看到更准确、更详细的图像。相机可能比人眼的波长范围更敏感。一些用于机器视觉的工业计算机用于检查弱光条件下有用的红外线、紫外线和x射线波长。例如，许多制造商使用自动机器视觉而不是手动检查员，因为它更适合重复检查任务。它更快、更客观、可持续工作。机器视觉系统每分钟可以检查数百甚至数千个部件，并比手动检查员提供更一致、更可靠的检查结果。他们24小时不间歇全天候工作的能力，以及根据训练模型收集和存储大量数据的能力，这将提高机器的独立运行效率和准确性。

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