机器视觉是一门涉及模式识别、神经生物学、计算机科学、人工智能、图像处理、心理物理学等多个领域的交叉学科。它主要是通过计算机模拟和再现人类某些视觉智能行为，处理和理解从客观事物图像中提取的信息，最终实现在实际检测和控制中的应用。随着计算机和图像处理技术的发展，机器视觉技术的研究和应用已扩展到农业工程领域，并在许多方面取得了重大成果。
     农业生产中机器视觉产品的应用主要有以下六个方面：
     1.机器视觉系统在农业机械中的应用。
     农产品分选应用是机器视觉技术在农业机械中应用较多的一个方面，主要利用该技术进行无损检测，在农产品加工过程中进行自动质量检测和反馈控制；
     2.机器视觉技术在农业生产自动化中的应用。
     在动植物生长过程中，根据其生长情况的准确监测，能有效调节动植物生长环境，保证动植物生产所需；
     3.对水果和蔬菜的质量进行无损检测。
     通过工业相机、工业镜头等机器视觉系统，收集其形式、颜色等特点，根据比较分析或深度学习技术输出图像处理系统，判断水果质量；
     4.烟叶质量检测。
     通过机器视觉系统初步获取烟叶样本的颜色特征，采用轮廓算法提取烟叶的整体图像外观轮廓，通过烟叶对光的特征综合提取和描述叶片的结构和身份特征；
     5.应用于谷物识别和分类。
     识别和分类大米、小麦、玉米等谷物，如根据应力裂纹.形态.颜色特征等，应用神经网络.高速滤波等技术进行识别和分类；
     6.农副产品出厂质量检验，如出厂包装.质量合格检验等。

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