在电子商务飞速发展的今天，目前国内每天有1亿个包裹，预计未来10年每天包裹量将达到10亿个。对于物流业这个人力成本敏感的产业来说，机器视觉具有高度自动化、高效、高精度、环境适应的优点，为快速发展的物流分类系统开辟了“新视野”。物流行业正从人工分类迅速向智能化、自动化方向发展。
     物流自动化机器人完成的所有程序都带来了人力成本下降和生产力下降。目前仓库里机器人主要可以在分类、搬运、堆叠等方面代替人力。不同类型的分类机器人具有独立于外形的图像识别系统，通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导和机器视觉识别技术，可以自动驾驶分类机器人，“看到其他物品的形状后，机器人可以自动将托盘上的物品运送到指定位置。

     自动分拣机接到运输指示后，通过视觉扫描技术，根据商品的品种、材料、重量、配送地点快速分类，然后将货物发送到指定的货架或配送站。与此同时，机器人可以在最短的时间内将货架上的商品配送到其他平台，并向外运输。这样可以大大减少快递配送周期、服务水平。
具有自动效率等优点的智能技术越来越成为快递企业关注的焦点，机器人在快递界大展拳脚的技术。这就是“视觉识别”。
     自动颜色代码扫描
     应用自动颜色编码技术，工作人员只要扫描商品的条形码，并将相关信息输入分类系统，分类机器人就会接受指示，判断商品将进入哪个分类。该技术的核心是分类系统的控制装置，根据商家或货主提供的商品材料、重量等因素对信息进行分类，提出分类要求后，机器人将商品运送到各个分类区域。快递企业使用这种基于视觉识别的形状识别技术，通过持续保持生产力，不仅可以节省空间，还可以确保向外配送商品的速度。
     自动数量检测技术
     网上购物是一种看不见的购物方式，及时补充货源，满足顾客的需求是很重要的。分类机器人不仅可以自动分类商品，还可以检测仓库内的数据信息。为了及时了解库存，应对突发的缺货事件，快递企业可以通过自动分类系统了解运往外部的商品数量、库存、客户退货等信息，为了解市场行情提供准确的数据。快递公司和供应商之间可以形成更科学的供应方案，形成双方的业绩。
     自动形状识别技术
     对于不同的快递品来说，最明显的特征是“形状”。因此，基于视觉识别的形状识别技术在快递企业分类中发挥了很大作用。这种专门用于形状识别的技术不断提高生产力。分类机器人可以根据商品的形状快速准确地分类，不仅可以节省空间，还可以实现商品向外配送的速度。

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