随着机器视觉和深度学习技术的发展，视觉检查的应用领域也越来越广泛，在印刷品质量检查过程中也有很多可以判定印刷缺陷的应用，还会保留缺陷模式并发出警报。最后，在有缺陷的图案上做标记。当然，最终质量检测结果的影响有很多
     1、印刷材料问题
          印刷材料除了常见的白色卡纸、铜版纸外，还有很多比例的传输纸(包括金银卡纸、激光纸)，纸张除了印刷外，还有一般光照条件下可以检测到的具有强烈反射特性的普通烫印、全息位置烫印等印刷后工艺。而且，压花图案由于低色差特性，给测试带来困难。
     2、纸张蛇形跑步问题引起的设备波动
          在印刷过程中，随着张力和速度的波动，纸张前进过程中会出现蛇形跑步现象，运动方向的拉伸程度和宽度方向的各种偏移使得图像的采集和对比度变得困难。
     3、检测准确度问题。
          基于相机的打印缺陷检测系统基于图像的颜色信息。如果缺陷的大小或色差超出相机的观察范围，理论上可以说是无法检测或不可靠的测试。如何使测试精度与企业的质量标准相匹配是测试设备企业面临的主要问题。
     4、问题处理后测试。
           检查只是质量管理的手段，检查的目的是指导生产，及时杜绝连续废品的发生。还必须提供对成品工厂的判断依据。目前，在这方面，国内外大部分在线检测系统都没有提出好的方案。
     5、在线测试设备安装站问题
           如果条件允许，在线检测设备可以安装在印刷机、烫金机、切片机等所有生产设备上，但对于大多数企业来说，安装在最合适的车间可以降低成本，提高设备利用率。

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