大家都知道，表面缺陷检测做为生产制造环节中必不可少的一步，广泛运用于3C、半导体材料、电子器件、车辆、化工厂、药业、轻工业、军用等领域，激发了诸多产业链公司。
     自20新世纪至今，表面缺陷检测经历了人工视觉效果检测、单机电工程或光技术性检测和视觉系统检测三个环节。
     人工视觉效果发源最开始，运用最广。尽管人工智能化、视觉系统等优秀检测技术性已慢慢完善，但人眼缺陷检测仍占较大比例，普遍出现于中小型企业中。据调查，现阶段80%以上的工业生产表面缺陷检测依然借助人工检测方式，每日有350多万元工人在生产流水线开展人工检测。以郑州富士康、伯恩光学为象征的制造企业很多招骋检验员，以生产线的方式开展检测。可是，伴随着城市化进程的消退，工作中也就索然无味了。可玩性低。薪水低，想要从业质量检测的人越来越低，就业问题的问题越发突显。
     从现在的发展方向看来，视觉系统等专业的检测系统软件将逐步替代人工检测，这主要是因为人工检测方式存有下述缺陷：

     1.劳动效率大、检测可靠性和一致性差的问题。
        人工检测法必须工人在确定的工序上放人眼观查产品来判定是不是有缺陷。长期的查验非常容易对人的眼睛导致损害，尤其是在查验夹层玻璃、金属材料等强反射面物件表面时。冶金工业、城市轨道、机械设备制造等领域的缺陷检测当场噪杂。烟雾弥漫。高风险和长期性极端的办公环境对员工的健康都是有不良影响。受工人情绪波动、技术实力、分辨规范、个别差异等原因危害。乃至无法确保同批号产品的检测可靠性和一致性，促使产品品质变化大，不匀称。
     2.自动化技术水平低，生产率低。
        因为工人质量检测高效率限制急剧下降，人工成本愈来愈高，为了确保生产率，公司一般选用抽样检查对策。在一批产品中，随机抽取少许产品来点评成批产品的品质，远沒有全方位检测严苛。因而，人工缺陷检测非常容易深陷质量管理和工作效率的分歧。这一矛盾在纺织物、热轧带钢、塑料薄膜等产品的表面缺陷检测中尤其突显。这种产品绝大多数全是快速规模性的。当生产制造速率高过3m/s时，人的眼睛难以辨别缺点。
     3.精益生产管理难以产生。
        品质是生产出來的，并不是检测出去的。检测仅仅过后挽救，不但成本相对高，并且无法确保沒有不正确。许多检测不但要分辨产品的外表品质，还要纪录和统计分析缺点的部位。和总数等。传统式的人工检测应用笔纸纪录质量检测結果，数据测试不详细、分散化，没法产生有價值的报告信息内容来具体指导精益生产管理。
     4.招人难，就业问题，成本相对高。
        工作中酬劳低。长期工作中。劳动效率立即危害招骋的可靠性。愈来愈多的年轻朋友更喜欢配送而不是在厂子工作中，这导致传统式的劳动密集工作中难以聘请到工人，技术性工人也存有明显的人才外流和其它问题。人口老龄化不可逆消退，人力资本成本增加。线上缺陷检测系统软件早已从可选择变成强制性。
     为了更好地在变幻莫测、市场竞争日益强烈的销售市场中获得优点，公司不但要维持产品检测标准以达到顾客的要求，还需要维持生产流水线的高效率以满足市場的节奏快。选用自动化技术。智能化表面缺陷检测方式是兼具品质和速率的主要方式。

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