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面膜表面机器视觉缺陷检测方案
来源: | 作者:wykjgly | 发布时间: 2022-04-29 | 191 次浏览 | 分享到:
用机器视觉代替人工检测口罩缺陷,使检测结果更加标准化。解决方案图像软件处理系统计算这些信号,提取原口罩图像特征,实时提供口罩检测结果,相应输出好,ng信号,自动保存检测数据,标记缺陷位置、自动报警等,实现智能自动检测,提高企业效率。

      随着人们物质生活的逐渐丰富,一系列美容护肤产品的应用,包括面膜,面膜可隔离外部空气和污染,提高皮肤温度,使皮肤毛孔扩张,促进汗腺分泌代谢,消除表皮细胞代谢产物和积累的油,使面膜功能成分进入角质层,达到清洁、保湿、美白、抗皱、效果好,深受美容爱好者的喜爱。
     好的面膜最终通过层层检测流通到消费者手中。目前的人工检测容易受到检测人员主观意识的影响,导致检测结果误差大,效率低下。用机器视觉代替人工检测口罩缺陷,使检测结果更加标准化。
     检测内容:检测面膜表面的缺陷,包括破洞、污点、异物、毛发、蚊虫等。
      解决方案
      机器视觉缺陷检测系统通过工业相机将口罩转换为图像信号,并根据像素分布和亮度将其传输到图像软件处理系统,转换为数字信号。图像软件处理系统计算这些信号,提取原口罩图像特征,实时提供口罩检测结果,相应输出好,ng信号,自动保存检测数据,标记缺陷位置、自动报警等,实现智能自动检测,提高企业效率。


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