在机器视觉检测设备中，光源的选择将直接影响输入数据的质量和应用效果，并产品的整体检测水平起着至关重要的作用。
     由于机器视觉检测没有通用的照明设备，需要根据客户提供的样品进行照明，确定光源的型号和类型，并进行下一次在线调试。光源的选择应考虑以下特点：
     一、亮度。在选择两种光源时，最好的选择是更亮的。
     当光源不够亮时，可能会出现三种不良情况。
     1.相机的信噪比不够；由于光源亮度不够，图像对比度必然不够，图像上噪声的可能性立即增加。
     2.如果光源亮度不够，必须增加光圈，以减少景深。
     3.当光源亮度不够时，自然光等随机光对系统的影响最大。
     二、光源均匀性。不均匀的光会引起不均匀的反射。均匀性关系到三个方面。
     1.对于视野，摄像头的视野范围应该是均匀的。简单地说，图像中的黑暗区域缺乏反射光，亮点是反射太强。
     2.不均匀的光会使视野中的某些区域的光比其他区域多。导致物体表面反射不均匀（假设物体表面对光的反射相同）。
     3.均匀的光源可以补偿物体表面角度的变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各个部分的反射也是均匀的。

     三、光谱特性。光源的颜色和测量对象表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小和波长。白光或特殊光谱可能是提取其他颜色特征信息的重要因素。在分析多色特征时，色温是选择光源的重要因素。
     四、对比度。对比度对机器的视觉非常重要。机器视觉应用照明最重要的任务是最大限度地对比需要观察的特征和需要忽略的图像特征，从而便于区分特征。对比度定义为特征与周围区域之间的灰度差。良好的照明应能够确保需要检测的特征突出于其他背景。
     五、效率。有些光源效率很高。与能源消耗相比，它们散发出更多的光能，如荧光灯。钨灯产生大量的热量和大量的能量消耗。低效光源产生局部过热，浪费大量光源。一般来说，光源温度越高，使用寿命越短，能耗越高。
     六、寿命特征。光源通常需要连续使用。为了保持图像处理的一致性和准确性，视觉系统必须确保长期获得稳定和一致的图像。
     适当的光源可以为图像采集系统提供稳定、高对比度的图像，进一步提高检测精度，降低误检和漏检率。因此，我们需要高度重视光源的选择，充分考虑光源的各种特性，做出合理的选择。

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