在现代工业自动化生产中，需要识别和测试生产的产品和部件。在传统的人工测试中，人眼通常不能继续稳定工作，其他物理传感器也难以工作。最后，人们开始考虑使用光电成像系统来收集受控目标的图像，然后通过计算机或专业的图像处理模块进行数字化，然后根据图像的亮度和颜色、大小、形状和颜色的分布来区分图像。这样，计算机的快速性和可重复性可以与人眼视觉的高度智能和抽象能力相结合，从而产生机器视觉的概念。那么，机器视觉在工业生产中的应用是什么呢？
     一、机器视觉在工业自动化生产中的应用
     1.检测外观缺陷。在生产线上检测产品质量是否有问题也是机器视觉而不是手动检测最常用的应用。例如，在剪切行业，电感和电容器的外观检测包括裂纹、崩溃、污渍和变形等缺陷检测。
     2.指导和定位。视觉定位要求机器视觉系统能够快速、准确地找到被测零件及其位置，并使用机器视觉定位进行上下料，引导机械手准确抓握。
     在半导体包装领域，设备需要根据机器视觉获得的芯片位置信息进行捕获，并准确地拾取和绑定芯片。这是机器视觉行业最基本的视觉定位应用。
     3.识别。识别是利用机器视觉来处理、分析和理解图像，以识别各种模式的目标和对象。它可以实现数据的可追溯性和收集，并广泛应用于汽车零部件、食品、药品等颜色识别和字符识别领域。
     目前，机器视觉广泛应用于制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、运输、物流等行业。用机器视觉技术代替人工可以有效提高生产效率和产品质量。

     二、为什么要使用机器视觉系统？
     机器视觉系统在工业自动化中的应用有五个主要原因：
     1.速度更快。机器可以更快地检测产品，特别是在检测生产线等高速移动物体时，可以提高生产效率。
     2.更准确。由于人眼受到身体条件的限制，机器在准确性方面具有明显的优势。即使人眼依靠放大镜或显微镜来提高检测效果，机器的视觉仍然更准确，因为它的准确性可以达到千分之一英寸。
     3.成本更低。由于机器比人快，机器不需要停机，不会生病，可以连续工作，机器视觉检测设备可以代替人工检测，机器一般可以工作，可以大大提高生产效率，降低成本。
     4.可重复性。机器可以在不感到疲劳的情况下一次又一次地检测产品。相反，即使产品完全相同，每次检测到产品时，人眼的厚度也会不同，而且会疲劳，容易受到情绪的影响。
     5.客观性。人眼检测的另一个明显缺点是人为不确定性造成的主观性。测试结果会随着工作人员的情绪而变化，机器没有情绪，结果非常可靠。
      这五个主要原因也体现了机器视觉应用在工业自动化生产中的优势。
     机器视觉系统的特点是提高产品的灵活性和自动化程度。在一些不适合人工检测的危险工作环境或人工操作难以满足要求的情况下，机器视觉通常用于代替人工视觉；在大规模工业生产过程中，人工视觉检测产品质量、效率低、精度低，机器视觉检测方法可大大提高生产效率，提高生产自动化程度，机器视觉易于完成信息集成，是完成计算机集成生产的重要技能

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