从鸦片战争、洋务运动到改革开放，中国科技受制于人的局面没有从根本上扭转，导致美国肆无忌惮地切断中国芯片供应，给中国企业造成巨大损失。令人欣慰的是，我国《中国制造2025》全面推进制造业强国战略文件的实施，开始发挥薄弱环节。这是由100多名院士和专家制定的，为未来10年中国制造业设计了顶层规划和路线图。通过努力，中国制造业将向中国创造，中国速度将向中国质量转变，中国产品将向中国品牌转变，推动中国到2025年基本实现工业化，进入制造业强国行列。五大项目之一的智能制造项目离不开人工智能机器视觉，赋予工业机器人智能的眼睛，也催生了一批人工智能企业的崛起。

     根据文件内容，2025年中国制造智能制造项目紧密围绕重点制造领域的关键环节，开展新一代信息技术与制造设备一体化创新和工程应用。支持政府、产业、大学、研究和应用的联合研究，开发智能产品和独立可控的智能设备，实现产业化。依托优势企业，紧跟关键工艺智能化、关键岗位机器人替代、生产工艺智能优化控制、供应链优化，在关键领域建设智能工厂/数字车间。在基础条件好、需求紧迫的关键领域、行业和企业中，分类实施流程制造、离散制造、智能设备和产品、新业态、新模式、智能管理、智能服务等试点示范和应用推广。建立智能制造标准体系和信息安全体系，建立智能制造网络系统平台。
     也就是说，以5g为基础的高速信息传输技术、物联网/ICT为互联网平台的物联网技术、以人工智能为交互式接口技术、以云计算为大脑的计算技术、以大数据为基础的数据库技术。。共同构建智能制造工程的核心技术，一方面，0.01mm高精度识别精度保证了物联网的质量；另一方面，动作识别适合物联网动态场景，给物联网应用场景一双准确的眼睛。

     这些精确的机器视觉眼睛是智能制造的关键。大多数传统的工业机器人通过教学再现或预编程来实现各种简单的操作，这极大地限制了机器人的应用。如果机器可以像人一样有自我意识，可以根据产品的位置、亮度、颜色、表面特征等信息进行相应的操作，而不是人眼测量和判断，显然可以进一步解放生产力，完成灵活的制造，所有这些的前提是机器人眼睛，即机器视觉。
     与人眼相比，机器视觉具有效率快、精度高、永不疲劳等显著优点，广泛应用于工业制造的各个环节，如机器视觉定位，引导机械臂准确抓取；如自动包装领域的物品数量识别和数据可追溯性；另一个例子是对一些高精度的产品进行分类和缺陷检测，这也是机器视觉最广泛的应用，而不是最劳动的环节。

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