机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适合人工操作的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的情况下，机器视觉通常被用来代替人工视觉；同时，在大规模工业生产过程中，人工视觉检测产品质量效率低，精度低，机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产自动化程度。机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基本技术。正是由于机器视觉系统能够快速获取大量信息，易于自动处理，也易于与设计信息和处理控制信息集成，在现代自动化生产过程中，机器视觉系统被广泛应用于工况监测、成品检验和质量控制等领域。
     典型的机器视觉系统可分为图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。基于PC的视觉系统由以下部分组成：
     1.工业相机和工业镜头-这部分属于成像设备。通常，视觉系统由一个或多个成像系统组成。如果有多个相机，可以通过图像卡切换获取图像数据，也可以通过同步控制获取多个相机通道的数据。根据应用程序的需要，相机可能是输出标准的单色视频（RS-170/CCIR）。复合信号（Y/C）。RGB信号或非标准逐行扫描信号。线扫描信号。高分辨率信号等。

     2.光源——作为辅助成像设备，往往对成像质量起着至关重要的作用，容易获得各种形状的LED灯.高频荧光灯.光纤卤素灯等。
     3.传感器-通常以光纤开关的形式出现。接近开关，以判断被测对象的位置和状态，并通知图像传感器正确收集。
     4.图像采集卡-通常以插入卡的形式安装在PC中。图像采集卡的主要工作是将相机输出的图像输送到计算机主机。它将来自相机的模拟或数字信号转换为一定格式的图像数据流。同时，它可以控制相机的一些参数，如触发信号、曝光/积分时间、快门速度等。图像采集卡通常有不同的硬件结构，针对不同类型的相机和不同的总线形式，如PCI.PCI64.CompactPCI、PC104、ISA等。
     5.PC平台-计算机是PC视觉系统的核心。在这里完成图像数据处理和大部分控制逻辑。检测类型的应用通常需要更频繁的CPU，以减少处理时间。同时，为了减少工业现场电磁、振动、灰尘、温度等的干扰，必须选择工业计算机。
     6.视觉处理软件-机器视觉软件用于处理输入的图像数据，然后通过一定的计算得到结果。输出结果可能是PASS/FAIL信号、坐标位置、字符串等。常见的机器视觉软件可以以C+/C+图像库、ACTIVEX控件、图形编程环境等形式出现。它们可以是特殊功能（如LCD检测、BGA检测、模板对准等），也可以是一般目的（包括定位、测量、条形码/字符识别、斑点检测等）。
机器视觉应用案例。
     电池产品视觉检测:检测异物.划痕.压痕.极耳不良.污染.腐蚀.凹点.极耳烧伤.喷码不良.字符模糊等外观缺陷。
     PCB电路板视觉检测:PCB电路板产品形状.尺寸.管脚及贴片检测，焊点.方向错误等完整性检测。
     精密部件视觉检测：螺钉、轴承、齿轮等精密部件的长度、宽度、直径等尺寸测量、划伤、划伤、缺陷等表面缺陷检测。
     视觉检测:连接器.电容.电阻等尺寸测量，PIN针偏移.变形.短缺等缺陷，印刷字符检测等。
     食品包装视觉检测:食品包装外观完整性检测.条码识别.密封检测；饮料分拣和颜色选择.液体检测、生产日期.保质期字符识别；灌装线上空瓶损坏.清洁检测等。
     医用包装视觉检测：医用塑料瓶.玻璃瓶长度.高度.直径等尺寸测量，损坏.黑点等缺陷检测。
     纺织服装辅料视觉检测：纺织服装辅料（如金属纽扣、塑料纽扣等）尺寸测量。

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