1.机器视觉是一种综合性技术，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机硬件技术、人机接口技术等。这些技术在中国机器视觉中并列，相互协调，形成成功的工业机器视觉应用系统。
     2.机器视觉更注重实用性，要求能够适应工业生产中的恶劣环境，具有合理的成本效益，具有一般的工业界面，可以由普通工作操作，容错能力和安全性高，不会破坏工业产品，必须具有较强的通用性和可移植性。

     3.对于机器视觉技术人员来说，他们不仅要具备研究数学理论和编制计算机软件的专业能力，还要具备光、机、电一体化的综合能力。
     4.机器视觉更注重实时性，需要高速和高精度。因此，计算机视觉和数字图像处理中的许多技术仍难以应用于机器视觉，其发展速度远远超过其在工业生产中的实际应用速度。

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