在机器视觉的组成部分，除了工业相机外，光源也起着关键作用。合适的光源是机器视觉系统正常运行的必要条件。根据不同的产品和不同的环境，对光源的要求也会有所不同。因此，如何选择光源是各应用视觉检测的企业应考虑的问题。
     一是对比度。机器视觉应用的照明主要是在需要观察的特征与需要忽略的图像特征之间产生较大的对比度，从而便于区分特征。对比度被定义为在特征与周围区域之间有足够的灰度差。良好的照明应能够确保需要检测的特征突出于其他背景。

     二是均匀性。均匀性好的光源可以稳定系统的工作。1.对于视觉，摄像头的视觉范围应该是均匀的。图像中的黑暗区域缺乏反射光，亮点是这里反射太强；2.不均匀的光会使视觉范围内某些区域的光比其他区域多。从而导致物体表面反射不均匀（假设物体表面对光的反射相同）；3.均匀的光源将补偿物体表面的角度变化。即使物体表面的几何形状不同，光源在各个部分的反射也是均匀的。
     三是亮度。选择两种光源时，应选择更亮的。如果光源亮度不够，必须增加光圈，以减少景深。
     四是可维护性，主要是指光源易于安装和更换。
     五是光源的使用寿命，因为光源通常需要连续使用，亮度不应衰减太快，这将影响系统的稳定性，增加维护成本。高热灯亮度衰减快，光源寿命也会受到很大影响。
     以上是光源选择的要素。良好的光源需要使您需要找到的特征非常明显。除了高速相机可以拍摄零件外，它还应该能够产生最大的对比度。亮度足够，对零件的位置变化不敏感。只有当光源满足生产管理或质量检测的要求时，才能获得清晰的图像数据作为准确的数据信息供员工使用。

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