如何对机器视觉相机进行分类和区分？我相信很多人都有问题，今天和你一起回答！
     任何分类都必须有自己的分类标准，工业相机也不例外。
     1.根据芯片类型可分为CCD相机.CMOS相机；
     2.根据传感器的结构特性，可分为线阵相机.面阵相机；
     3.按扫描方式可分为隔行扫描相机。逐行扫描相机；
     4.按分辨率大小可分为普通分辨率相机.高分辨率相机；
     5.按输出信号方式可分为模拟相机.数字相机；
     6.根据输出颜色可分为单色(黑白)相机.彩色相机；
     7.按输出信号速度可分为普通速度相机.高速相机;根据响应频率范围可分为可见光(普通)相机.红外相机.紫外相机等。

     分类区别：
     1.工业相机性能稳定可靠，安装方便，相机结构紧凑牢固，不易损坏，连续工作时间长，可在恶劣环境下使用，一般数码相机不能做到，如让民用数码相机每天工作24小时或连续工作几天；
     2.工业相机的快门时间很短，可以捕捉高速运动的物体。
        例如，将名片贴在电风扇叶片上，以最大速度旋转，设置合适的快门时间，用工业相机捕捉图像，仍然可以清楚地识别名片上的字体，用普通相机捕捉，不可能达到相同的效果；
     3.工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而普通相机的图像传感器是单独扫描的。图像传感器的生产工艺复杂，成品率低，出货量少。世界上只有少数公司能提供这些产品。
     4.工业相机的帧率远高于普通相机。
        工业相机每秒可拍十到几百张照片，而普通相机只能拍2-3张照片，相差较大；
     5.工业相机输出裸数据(rawdata)，其光谱范围往往较宽，更适合高质量的图像处理算法，如机器视觉(Machinevision)应用，而普通相机拍摄的图片光谱范围仅适用于人眼视觉，Mjpeg压缩后，图像质量差，不利于分析处理。
     6.与普通相机(DSC)相比，工业相机(IndustrialCamera)更贵。

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