在玻璃生产过程中，经常出现气泡、结石、划痕、杂物、表面裂纹等缺陷，面对国内外激烈的行业竞争，生产企业明显意识到提高生产效率，降低生产成本，确保产品质量处于首位，传统的人工玻璃表面人工智能缺陷检测不符合企业高效、低成本、自动缺陷检测系统开始占玻璃生产行业的一半。
     该系统主要由以下部分组成：
     1.多面阵或线阵工业相机；
     2.多个工业镜头；
     3.LED/荧光灯白光源相当于玻璃宽度；
     4.光源控制器和I/O卡(如线阵相机，还需要编码器)；
     5.一台工控机；
     6.检测软件。

     在人工智能缺陷检测系统的组成中，由于生产线的结构和所需的精度，我们将增加或减少和改变相机的数量和类型。例如，如果玻璃以均匀的速度移动，我们可以使用线阵相机，这可以增加单个相机的拍摄面积。缺点是系统控制复杂，需要使用编码器。
     在系统捕图过程中，计算机将通过图像采集卡控制相机捕图。图像分析后，系统将根据用户的设置统计测试结果，并在显示器上以醒目的方式显示，以实现玻璃表面缺陷的识别和标记。

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