为了在当今困难的市场中保持竞争力，汽车制造商提供了比以往更多的选择，但更多的选择会带来更多的挑战，在定制车辆的建设中，机器人不能一次又一次地执行同样的动作，他们需要看看他们在做什么，机器视觉帮助自动化系统适应各种设计。
     什么是机器视觉？
     机器视觉使用相机和软件算法来处理和解释图像。许多人称机器视觉为自动化系统的眼睛。它通常由三部分组成：带有分析和解释图像的软件硬件和向自动化系统发送命令的系统。
     视觉系统可以由一个或多个摄像头组成，可以连接到计算机或服务器，但工业过程通常使用机器视觉系统，智能内置在摄像头或自动化设备 中，更新的机器视觉系统甚至可以连接到3D视觉和机器人技术。
     如何在当今汽车行业中使用机器视觉。
     汽车工业和自动化系统是完美的匹配，汽车装配线是一种高速运行。它充满了高度重复的任务，在过去，机器人每次都可以通过同样的动作来解决问题，但一系列的定制选项可以用于汽车，促进了机器视觉在行业的发展。
     然而，视觉不仅对组装非常重要，而且添加了最新的技术来增加对详细检查的需求。机器视觉正在帮助制造商更快、更准确地发现缺陷。吞吐量是汽车工厂成功运行的关键。此外，消费者和监管机构希望车辆系统能够完美运行，适当的检查有助于汽车制造商避免昂贵的召回。
未来的机器视觉和汽车工业。
     在今天的许多汽车工厂中，机器人和人类分开工作，但随着合作机器人的扩大，这种情况正在发生变化，机器人将越来越多地与人类合作，而不仅仅是焊接和绘画，机器视觉可以帮助机器人看到人类工人，避免危险的碰撞。
     机器视觉将继续扩大人类合作的可能性，预计将有更多的机器人开始向人类工人运输材料、工具或重型部件，需要智能服务机器人选择合适的材料和导航拥挤的工厂车间，交付给人类，机器视觉将确保他们能够胜任任务。

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