机器视觉是人工智能发展的重要分支。随着工业4.0时代的到来，用机器视觉代替人眼识别是实现工业自动化的必要手段，相当于机器上人眼视觉的延伸，具有自动化程度高、效率高、精度高、适应复杂环境的优点。

     工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。在劳动力成本快速增长和制造业应用需求快速变化的背景下，机器视觉作为工业自动化的窗口，能有效节约制造成本，提高工作效率，离不开以下技术特点的保护。
         1.智能识别。随着制造业的快速发展，机器视觉需要获取大量信息的能力。关键是要从大量信息中找到关键，实现智能排序和准确测量。准确性和可靠性是关键；
         2.智能检测需要相关的视觉测量系统来测量各种检测仪器的复杂应用程序编写和计算机算法功能的快速增长；
         3.智能互联网，即基于物联网行业4.0的快速发展，即通过将控制人员、机械设备、生产材料等相互关联，在机器视觉中收集和连接大型多节点数据，获得智能预测、智能优化等创新能力，从而促进智能制造的发展。
     随着工业生产的不断增长，越来越多的企业逐渐进入国际市场。在激烈的竞争中，低成本。高质量的国际市场是产品寿命的核心。如何提高产品质量，如何实现零缺陷等问题越来越受到重视。与各种产品相比，有不同的方法来保证质量。
     在机器视觉应用中，工控主机具有以下优点：
         1.速度快，可移动到1000米/分钟带钢外观进行整体检测，精度0.1mm，也可测量散片规格，速度可达每分钟数千块。
         2.质量稳定。手动检测的最大缺点是质量不稳定，但工业控制机不会。工业控制机具有坚固稳定的特点。机器可以在24小时内连续工作，并有一套任务，以确保产品测试不会丢失。
         3.没有环境限制，每个人在工业生产环境中都会遇到高温。小空间等极端环境不能正常工作，机器视觉没有这些缺陷，可以在任何环境下工作。
         4.与非常小的电子元件和连接器相比，高精度通常依赖显微镜等技术和低功耗，机器视觉可以快速测量任何小尺寸的高功率放大镜。

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