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机器视觉家具后段二维码出库
来源: | 作者:wykjgly | 发布时间: 2022-08-10 | 248 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
对于工作打包出库的人员来说,对物流传送带上纸箱的二维码及条形码采用人工手持扫描枪进行扫描采集的办法,效率低下且浪费人工。难以满足供应链针对大批量货物进行“秒级”快速识别的需求

     对于工作打包出库的人员来说,对物流传送带上纸箱的二维码及条形码采用人工手持扫描枪进行扫描采集的办法,效率低下且浪费人工。难以满足供应链针对大批量货物进行“秒级”快速识别的需求

     标签条码/二维码相当于货物的身份证,物品进入系统中,系统自动触发拍摄,从多个面扫描货物上的条码/二维码,再将数据上传到后台,可以为物流企业的分拣系统提供重要的数据支撑,不仅能够大幅提升货物的处理分拣效率,还能降低人工成本和与运维成本、减少差错率。

     本文以实际检测项目案例为基础,介绍使用玮盈机器视觉软件进行纸箱“秒级”快速识别的解决方案。



     两面读码系统采用基于深度学习的条码、二维码定位技术和超分辨率图像增强算法,稳定识别快递包裹、物流分拣线纸箱、周转箱、托盘等物料上的标签条码和二维码,可以帮助物流企业快速实现分拣环节的自动化和信息化。


     产品构成

     1、输送线上面:使用一台MV-ID5200M读码器安装进行读码。

     2、输送线侧面:使用MV-ID5060M-08S-WBN读码器进行读码,解决不同包裹尺寸大小变化带来的景深问题,同时减小设备安装尺寸

     3、固定扫码需求:一套为从上往下扫码,可以扫条形码和二维码,扫码范围不小于700mm,条形码尺寸不小于50*12mm,二维码尺寸不小于15*15mm,数据位不超过35位,安装高度不低于600mm,能够适应高度位置变化400mm左右

     算法优势

     1、快速定位

     两面读码系统基于深度学习的条码定位技术可以在大范围中快速定位条码位置,速度不受图像分辨率影响,检测更稳定。

     2、超强分析

     两面读码系统基于深度学习的超分辨率图像增强技术,可以大幅提升图像在清晰度较低情况的读码率。

     3、解码出众

     两面读码系统基于深度学习定位和超分辨率图像增强技术,深度优化底层解码算法,有效应对条码畸变、褶皱,读码率可提升至99.9%。

     家具后段二维码出库项目的读码器共用了18套5060+18套5200+定制大灯,18套19寸玮盈工控触摸一体机。4套4U研华工控机

     目前玮盈科技的两面读码系统可以应用于医药物流、快递物流、烟草物流、工业物流等行业的转运中心和仓库货物入库/出库的分拣环节。


       广州市玮盈科技有限公司是一家专业从事工业相机, 工业读码器 ,智能相机 ,工业镜头立体相机, 5G网络计算机、深度学习工作站、GPU工控机、车载Ai电脑、边缘计算机、服务器产品开发与销售的公司,产品主要应用于工厂自动化、深度学习、人脸识别、视频监控、数据采集、航天航空、边缘计算机、远程控制终端、5G系统解决方案等、支持定制国产化处理器如兆芯 龙芯 飞腾 鲲鹏等硬件解决方案、支持按客户要求设计外观接口、有相对的价格优势,专业的技术人才,欢迎来电咨询相关硬件解决方案!

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