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深度学习和传统机器视觉?
来源: | 作者:wykjgly | 发布时间: 2022-07-26 | 327 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
工业视觉与计算机视角不一样。
会对测试结果采用一系列对策。
成像、光源设计、产业视觉效果环境更为单一。

工业视觉与计算机视角不一样。
会对测试结果采用一系列对策。
成像、光源设计、产业视觉效果环境更为单一。
四大领域:


引导在工业视觉中很重要。
测量:重点在于精确度。硬件配置、光学的危害非常大,但其实与AI的关系不大。
识别:条码、OCR标识符的复杂度不高,但困难是硬件和软件的融合。
引导:对算法规定非常高。2D精准定位:模板匹配(简易)3D定位:上下料、货运物流
检测:中国能实现复杂缺点查验的企业非常少。AI主阵地





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