粮食品行业-康师傅面桶叉子检测

项目背景

叉子检测前期客户使用传统方式：特征匹配和Blob分析进行检

测，但要求场景无较大变化（相机位置、光源等）。因现场环

境发生变化，如震动，光衰等导致检测准确率下降，故引入深

度学习来检测叉子有无，以应对场景变化，增加自学习功能。

难点：叉子被遮挡及重叠的程度不一致会影响检测效果，受限

于现场生产环境，无法采集到场景变化的样本，模型适应性会

有一定局限性。

项目状态

项目测试完成，指标如下

样本总数	2586
正确数	2585	准确率	99.96%
漏检数	1	漏检率	0.04%
误检数	0	误检率	0.00%

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